Från AI-entusiasm till faktisk effekt – vad krävs för att lyckas?
Cornerstone har utbildat över 12 000 medarbetare inom generativ AI. Under 2025 följde Cornerstone upp utbildningsinsatserna med en omfattande undersökning om hur AI faktiskt används på svenska arbetsplatser.
Lärdomen är tydlig:
kunskapsglappet är större än många organisationer tror – samtidigt som viljan att använda AI är starkare än någonsin.
För ledningsgrupper innebär detta ett växande strategiskt dilemma. AI är närvarande i organisationen, men används sällan på ett sätt som ger tydlig och uthållig effekt.
Tre insikter som förklarar varför AI inte används fullt ut
Intresset finns – men AI används sällan i vardagen
78 % av medarbetarna har testat AI i någon form.
Men endast 18 % använder AI dagligen i sitt arbete.
De flesta har provat verktyg som ChatGPT eller Microsoft Copilot, men få har integrerat dem i sina dagliga arbetsflöden. Det finns en tydlig klyfta mellan nyfikenhet och faktisk tillämpning.
När Cornerstone frågar varför framträder ett tydligt mönster:
organisationerna befinner sig fortfarande i ett tidigt skede.
- 54 % uppger att deras organisation är i början av AI-resa
- 19 % känner att organisationen inte alls är redo
- Endast 3 % beskriver sig som väl förberedd
För ledningsgrupper innebär detta att AI ofta används fragmenterat, utan tydlig riktning eller förväntad effekt.
Den största barriären är organisatorisk – inte teknisk
I Cornerstones utbildningar ställs alltid frågan:
”Vad hindrar er från att använda AI mer?”
Svaret är sällan tekniskt. Istället återkommer samma hinder:
- Oklara riktlinjer för vad som är tillåtet
- Avsaknad av tydlig strategi från ledningen
- Bristande stöd från IT-avdelningen
- Oro kring dataintegritet och GDPR
Det är sällan tekniken som är det verkliga hindret. Det som saknas är struktur, gemensamma ramar och tydligt ansvar.
De organisationer som lyckas bäst är inte de med mest avancerade verktyg, utan de som tidigt skapar tydlighet kring hur AI ska användas, av vem och i vilket syfte.
Formell AI-utbildning är ovanlig – trots mycket hög efterfrågan
Här framträder en av undersökningens tydligaste motsägelser:
- Endast 7 % får formell AI-utbildning via sin arbetsgivare
- Samtidigt efterfrågar 91 % praktisk utbildning i hur AI kan användas i arbetet
Många organisationer förlitar sig på att medarbetare ska ”testa och lära på egen hand”. Utan struktur och vägledning blir resultatet dock slumpmässigt. Här uppstår ett tydligt glapp mellan investering och faktisk affärsnytta, både för organisationen och individen.
Vad detta säger om ledningens roll i AI-utvecklingen
Utifrån utbildningar och undersökningsdata ser Cornerstone ett återkommande mönster:
AI skapar effekt först när kompetens, styrning och arbetssätt utvecklas tillsammans.
Organisationer som lyckas bättre delar ofta samma förhållningssätt:
- AI kopplas till verksamhetens mål – inte till enskilda verktyg
- Utbildning anpassas efter roller och faktiska arbetsuppgifter
- Medarbetare får stöd även efter utbildningstillfället
- Grundläggande riktlinjer finns på plats, även om de utvecklas över tid
Det handlar mindre om att införa AI snabbast möjligt – och mer om att bygga en förmåga som fungerar i den egna organisationen.
Från insikt till ett mer strukturerat angreppssätt
Cornerstone har haft förmånen att följa över 12 000 medarbetare i deras möte med AI. Erfarenheten är tydlig: när människor får rätt förutsättningar frigörs en mycket stor potential.
Utifrån dessa insikter har Cornerstone utvecklat AI Skills Accelerator Program – inte som ett isolerat utbildningsprogram, utan som ett sammanhållet arbetssätt för organisationer som vill gå från AI-ambition till faktisk förmåga.
Upplägget är utformat för att:
- ge ledningen tydlig riktning och beslutsstöd
- skapa gemensamma ramar för trygg AI-användning
- bygga praktisk kompetens i organisationens vardag
Målet är inte fler initiativ, utan att AI ska användas där den gör verklig skillnad, i arbetssätt, beslut och resultat.
Vad Cornerstone har lärt sig om framgångsrik AI-utveckling
Efter att ha utbildat tusentals medarbetare har Cornerstone identifierat flera gemensamma framgångsfaktorer hos organisationer som lyckas omsätta AI i praktiken.
Börja med varför – inte hur
De mest effektiva AI-satsningarna startar inte med verktyg eller promptteknik.
De börjar med verksamhetens mål.
När AI kopplas till verkliga arbetsutmaningar och affärsbehov ökar både engagemang och användning markant. Medarbetare behöver förstå varför AI är relevant inte bara hur det fungerar.
Utbildning räcker inte – stödstrukturen är avgörande
De mest framgångsrika organisationerna kompletterar utbildning med:
- AI-ambassadörer i olika delar av verksamheten
- Forum för kunskapsdelning, exempelvis Community of Excellence
- Tydliga riktlinjer och best practices
- Löpande uppföljning och coachning
Engångsinsatser ger sällan långsiktig effekt. AI-kompetens kräver kontinuerligt lärande och organisatoriskt stöd.
Nästa steg
För organisationer som vill ta nästa steg i sin AI-resa erbjuder Cornerstone stöd genom AI Skills Accelerator Program – baserat på lärdomar från utbildningar, undersökningar och verkliga verksamheter.
Kontakta oss för att diskutera hur ni kan bygga en hållbar AI-förmåga i er organisation.
Vill ni ta nästa steg i er AI-resa
Kontakta Cornerstone för att diskutera hur AI Skills Accelerator kan stödja er organisation.
Cornerstone Group
30+ års erfarenhet av att utveckla människor och organisationer
