AI for Software Developers
Vill du lära dig mer om potentialen för AI inom mjukvaruutveckling?
Den här kursen ger dig en omfattande förståelse för AI-kodningsassistenter, promptteknik och praktiska tillämpningar genom övningar och verkliga fallstudier. Du får använda AI-verktyg för att utveckla en applikation med hjälp av byggstenarna du lär dig under kursen.
Om utbildningen
Efter kursen har du kunskap och praktisk erfarenhet för att självständigt använda AI-assistenter under programutvecklingsprocessen och effektivt skapa olika typer av applikationer på en bråkdel av tiden jämfört med traditionella metoder.
Du kommer även att träna maskininlärningsmodeller och driftsätta dessa tillsammans med grundläggande modeller på lokala maskiner samt i molnet, och därigenom få kunskaper du behöver för framtiden.
Målgrupp och förkunskaper
Den här kursen vänder sig till systemutvecklare som vill lära sig att utnyttja AI-verktyg.
För att kunna delta i utbildningen behöver du erfarenhet av och allmänna kunskaper om systemutveckling. Dessutom behöver du allmän kunskap om artificiell intelligens och viss erfarenhet av att skriva textprompter för generativ AI.
Kursens mål
- Förstå grunderna inom Artificiell Intelligens
- Identifiera och förklara olika typer av AI
- Använda språkmodeller på en högre nivå med promptteknik
- Använda AI-verktyg för att öka produktivitet och effektivitet
- Få praktisk erfarenhet av att använda AI-verktyg under utvecklingen
- Kunna distribuera modeller i molnet och lokalt
- Vara kapabel att träna och distribuera maskininlärningsmodeller
Detaljerad information
Kursmaterialet är på engelska, med detta innehåll:
AI in the software development industry
Explores how AI is transforming the tech industry and software development, including its impact on developer workflows, productivity, and the future role of developers.
The AI landscape
Provides an overview of the current AI ecosystem, key concepts, and major tools driving the rapid development of AI technologies.
Developer Plugins
Introduces AI-powered tools and plugins that enhance development environments with capabilities such as code generation, data analysis, and automation.
Further important AI concepts
Covers essential concepts such as embeddings, fine-tuning, and advanced techniques that improve how AI systems perform and are applied.
Prompt Engineering
Focuses on how to effectively interact with AI models by designing clear and structured prompts, from basic principles to more advanced strategies.
Copilot ecosystem
Explains how AI coding assistants like GitHub Copilot work and how they can be used for tasks such as code generation, testing, and improving development efficiency.
Building an AI integrated application
Guides participants through building a real-world AI-powered application, including integrating language models, managing context, and structuring intelligent workflows.
Working with models
Introduces foundation and open-source models, including how to run them locally, interact with them, and use cloud platforms for deployment.
Machine Learning
Presents core machine learning concepts, including training, evaluating, and deploying models using modern tools and frameworks.
Advanced AI concepts
Explores advanced topics such as fine-tuning, embeddings, vector search, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) for building more powerful AI solutions.
Mer än en kurs
Tre månader som förändrar hur er ledning fattar beslut om AI. Sju sessioner, tolv veckor. Byggt för dem som bär det övergripande ansvaret, inte för dem som ska lära sig verktygen.
Vilken kompetens behöver ni om två år — och har ni den idag? Vi hjälper er planera för framtidens kompetensbehov innan luckorna blir ett problem.
Vet ni vilka kompetensgap som finns i er organisation idag? Vi hjälper er kartlägga nuläget och identifiera vad ni behöver bygga för att möta morgondagens krav.
Ladda kortet med utbildningsdagar i förväg och säkra budgeten innan behovet uppstår. Ni får rabatterade priser, flexibel användning och enklare administration — för hela teamet.
Relaterat innehåll
