Microsoft Security Technologies - End‑to‑End Controls for Cloud and AI Workloads
Den här kursen ger dig kunskap att utforma, införa och förvalta säkerhetskontroller genom hela kedjan i Microsofts molnplattformar - Från identitet och infrastruktur till data, övervakning och AI-workloads.
Nästa start: 21 sep. (Live Online)
Om utbildningen
Kursen behandlar säkerhet i Microsoft Azure och Microsoft 365 med AI-workloads som ett återkommande perspektiv genom hela upplägget. Du arbetar med identitetsstyrning, skydd av applikationer och infrastruktur, posture management, hotdetektering och informationsskydd.
Kursen ersätter den utgående MAZ-500/AZ-500. Den kombinerar tekniska kontroller med arkitektur, styrning och scenariobaserad design. Fokus ligger på hur delarna hänger ihop i praktiken och hur säkerhetskontroller implementeras i verkliga miljöer.
Målgrupp och förkunskaper
Kursen är framtagen för dig som arbetar som säkerhetsingenjör, molnsäkerhetsspecialist eller i en närliggande teknisk roll med ansvar för att planera, införa eller följa upp säkerhetskontroller i Microsoft-miljöer. Den passar särskilt dig som arbetar i cloud-, hybrid- eller multi-cloud-miljöer och behöver se sambanden mellan identitet, infrastruktur, data och AI.
För att hänga med i kursens tempo och tillgodogöra dig dess innehåll förutsätts du ha grundläggande förståelse för Microsoft Azure, identitets- och åtkomsthantering samt centrala säkerhetsprinciper i molnmiljöer. Du behöver inte vara specialist på AI, men du bör vara van att arbeta med säkerhetsfrågor i tekniska plattformar och kunna relatera teori till praktisk implementation.
För att alltid hålla en hög kvalitet på våra kurser använder vi både engelsk- och svensktalande experter som kursledare.
Detaljerad information
Kursmaterialet är på engelska, med detta innehåll:
Introduction to Modern Cloud and AI Security
Provides a holistic view of today’s threat landscape and Microsoft’s security architecture. The section covers Zero Trust principles, Microsoft’s security stack including Entra, Defender and Purview, shared responsibility in cloud and AI, and an overview of end-to-end security as a connected security model.
Identity and Access with Microsoft Entra
Focuses on identity as the central control point in modern environments. Topics include authentication, Conditional Access, Identity Protection, risk-based access, Privileged Identity Management, and the management of application identities and service principals.
Secure Access for Applications and AI Workloads
Explores how modern workloads are secured through controlled access patterns. The section includes managed identities, secrets management with Key Vault, API security, token handling, and access patterns for AI services and autonomous agents.
Securing Cloud Infrastructure (Azure)
Covers core security controls for Azure-based infrastructure. You work with compute security for virtual machines, containers and Kubernetes, as well as storage and database security, network security including NSGs and Private Endpoints, and hybrid and multi-cloud scenarios.
Security Posture Management with Defender for Cloud
Shows how to assess, improve and prioritize security posture across environments. Topics include Cloud Security Posture Management, Secure Score, recommendations, policies, compliance tracking, and methods for identifying and prioritizing risk.
Workload Protection and Threat Detection
Focuses on detecting, investigating and responding to attacks. The section covers workload protection in Defender for Cloud, Microsoft Defender XDR, logging, monitoring, incident handling, and automated response capabilities.
Data Security and Information Protection
Extends the security perspective from infrastructure to information and data handling. The course covers data classification, sensitivity labels, Data Loss Prevention, protection of data in AI flows, and governance mechanisms for maintaining information control.
Securing AI Solutions in the Cloud
Addresses threats, controls and design principles for AI-based solutions. Topics include risks such as prompt injection and data leakage, built-in security capabilities in AI platforms, guardrails including content filtering and policy controls, Defender for Cloud support for AI workloads, and secure design practices.
Governance, Risk and Compliance
Connects technical controls with governance and oversight. The section includes regulatory compliance in Defender for Cloud, policy-driven governance, standards, risk management, reporting, audit and traceability.
Designing End-to-End Security Solutions
Concludes the course with a more architectural perspective. It covers security design patterns, how identity, infrastructure, data and AI are integrated into a unified security approach, as well as best practices, reference architectures and scenario-based solution design.
Om kursinnehållet
Kursen är under utveckling, och innehållet kan justeras i detaljer och fördelning mellan avsnitt.
Relaterade kurser
Microsoft Purview - Protect Sensitive Information in the AI Era
Microsoft Security, Compliance, and Identity - Fundamentals Introduction
Microsoft 365 - Mastering Security, Compliance and Governance
Microsoft Defender for Cloud - Extended Securing Azure Services and Workloads
Microsoft 365 – Implementing Zero Trust with Conditional Access and MFA
Mer än en kurs
Tre månader som förändrar hur er ledning fattar beslut om AI. Sju sessioner, tolv veckor. Byggt för dem som bär det övergripande ansvaret, inte för dem som ska lära sig verktygen.
Vilken kompetens behöver ni om två år — och har ni den idag? Vi hjälper er planera för framtidens kompetensbehov innan luckorna blir ett problem.
Vet ni vilka kompetensgap som finns i er organisation idag? Vi hjälper er kartlägga nuläget och identifiera vad ni behöver bygga för att möta morgondagens krav.
Ladda kortet med utbildningsdagar i förväg och säkra budgeten innan behovet uppstår. Ni får rabatterade priser, flexibel användning och enklare administration — för hela teamet.
Relaterat innehåll
