Microsoft Azure: Operationalize machine learning and generative AI solutions

Azure

Under den här kursen lär du dig att dig bygga, automatisera och optimera både klassiska ML-modeller och generativa AI-agenter i en modern molnplattform.

Nästa start: 23 nov. (Live Online)

Kursplan

Kurskod
MAI-300
Pris
32950 kr (exklusive moms)
Längd
4 dagar
Alternativa betalsätt
Kompetenskort gäller på denna kurs

Många kurser kan även betalas med vårt kompetenskort alternativt utbildningsvouchers eller motsvarande credits från någon av våra teknikpartners. 

Läs mer om kompetenskort.
Läs mer om vouchers.

Ort & startdatum
Live Online
23 nov.
Live Online
1 mars
Boka utbildning

Om utbildningen

Kursen ger dig en helhetsbild av hur AI-lösningar tas från idé till produktion i Microsoft Azure. Under de två första dagarna ligger fokus på Machine Learning Operations (MLOps), där du arbetar med att träna och utvärdera modeller i Azure Machine Learning, optimera träningen med bland annat MLflow och hyperparameter tuning, samt bygga och automatisera pipelines med hjälp av GitHub Actions. Du får även lära dig hur modeller distribueras till produktionsmiljöer och hur de övervakas för att säkerställa stabil drift och prestanda.

De avslutande dagarna fokuserar på Generative AI Operations (GenAIOps), där du arbetar med att utveckla och hantera AI-agenter i Microsoft Foundry. Du får praktisk förståelse för prompt engineering, versionshantering av agenter, samt hur du systematiskt utvärderar och förbättrar deras beteende med hjälp av automatiserade utvärderingar. Kursen behandlar även hur du övervakar och felsöker AI-agenter i produktion med verktyg som Application Insights, samt hur du optimerar deras prestanda genom olika former av fine-tuning.

Efter kursen har du kunskap om hur du designar, implementerar och driver både traditionella maskininlärningslösningar och generativa AI-applikationer i en produktionssatt Azure-miljö.

Detaljerad information

Kursmaterialet är på engelska, med detta innehåll:

Machine Learning Operations (MLOps) with Azure Machine Learning

  • Experiment with Azure Machine Learning
  • Optimize model training in Azure Machine Learning
  • Perform hyperparameter tuning with a sweep job
  • Run pipelines in Azure Machine Learning
  • Plan and prepare an MLOps solution with Azure Machine Learning
  • Automate model training with GitHub Actions
  • Deploy and monitor a model in Azure Machine Learning

Generative AI Operations (GenAIOps) with Microsoft Foundry

  • Plan and prepare a GenAIOps solution
  • Manage prompts for agents in Microsoft Foundry with GitHub
  • Evaluate and optimize AI agents through structured experiments
  • Automate AI evaluations with Microsoft Foundry and GitHub
  • Monitor and trace your generative AI agent
  • Optimize AI agents with fine-tuning

Kursplan

Kurskod
MAI-300
Pris
32950 kr (exklusive moms)
Längd
4 dagar
Alternativa betalsätt
Kompetenskort gäller på denna kurs

Många kurser kan även betalas med vårt kompetenskort alternativt utbildningsvouchers eller motsvarande credits från någon av våra teknikpartners. 

Läs mer om kompetenskort.
Läs mer om vouchers.

Ort & startdatum
Live Online
23 nov.
Live Online
1 mars
Boka utbildning
Ledarskapsprogram
Executive AI Leadership Program
Tre månader som förändrar hur er ledning fattar beslut om AI. Ett gemensamt ramverk, ett gemensamt språk och en konkret handlingsplan för er organisation. Byggt för dem som bär det övergripande ansvaret.

Mer än en kurs

Relaterat innehåll

  • Ledning och styrning
Vad är ett ledningssystem för informationssäkerhet?
Ett ledningssystem för informationssäkerhet, ISMS, gör säkerhetsarbetet till en del av hur organisationen styrs i stället för en samling enskilda insatser. Här går vi igenom vad ett ISMS innehåller, hur det hänger ihop med ISO 27001 och vad som krävs för att det ska fungera i praktiken
  • Ledning och styrning
Vad är ISO 27001? Standarden, certifieringen och kompetensen
Allt fler organisationer möter krav på informationssäkerhet, från kunder, i upphandlingar eller genom ny lagstiftning som NIS2. ISO/IEC 27001, ofta kallad ISO 27001, är den internationella standarden för hur det arbetet kan struktureras. Här går vi igenom vad standarden innebär, vad som krävs för en certifiering och varför intern kompetens avgör om arbetet fungerar över tid.
  • Kompetensutveckling
  • Ledning och styrning
Organisationer som lyckas med kompetensutveckling har en sak gemensamt
De flesta organisationer vet att kompetensbehovet förändras. Färre vet exakt vad de behöver härnäst. Och ännu färre har byggt strukturerna som gör att de faktiskt kan agera på det.

Få inspiration & nyheter från oss

Jag godkänner att Cornerstone skickar mig nyheter via e-post