Develop Azure Backend Solutions for AI Applications
Den här kursen lär dig att bygga den backend och molninfrastruktur på Azure som krävs för moderna AI-drivna applikationer. Fokus ligger på hur du kombinerar Azure-tjänster för applikationshosting, data, integration, säkerhet och övervakning till skalbara och driftsäkra lösningar. Kursens fokus ligger på backend och Azure-plattformen runt AI-applikationen, snarare än på utveckling av AI-modeller och agenter
Nästa start: 15 mars (Live Online)
Du får arbeta med containerbaserade applikationer i bland annat Azure Container Apps och Azure Kubernetes Service (AKS), bygga serverlösa API:er med Azure Functions och koppla samman tjänster med Azure Service Bus och Event Grid. Du lär dig även använda datatjänster som Cosmos DB, Azure Database for PostgreSQL med pgvector och Azure Managed Redis för bland annat vektorsökning, caching och AI-baserade arbetsflöden.
Efter avslutad kurs kommer du att kunna kombinera Azure-tjänster till säkra, skalbara och övervakningsbara backendlösningar för AI-drivna applikationer.
Målgrupp och förkunskaper
Kursen vänder sig till utvecklare som bygger backendlösningar och AI-drivna applikationer på Azure och vill lära sig att kombinera Azure-tjänster för applikationshosting, data, integration, säkerhet och övervakning.
Kursen kräver erfarenhet av programmering med Python samt grundläggande kunskaper om Microsoft Azure och AI. Du bör även vara bekant med datatjänster i Azure samt grundläggande koncept inom containers och containerbaserade applikationer.
Detaljerad information
Kursmaterialet är på engelska, med detta innehåll:
Implement container application hosting on Azure
This section explains how to host and manage containerized applications on Azure. Participants work with Azure Container Registry, image versioning, deployment workflows, runtime configuration, and troubleshooting in Azure App Service.
Deploy and manage apps on Azure Container Apps
Learn how to deploy and operate applications using Azure Container Apps. Topics include revision management, scaling, secrets handling, deployment verification, health probes, and runtime optimization for containerized AI workloads.
Deploy and monitor applications on Azure Kubernetes Service
This section introduces the deployment and operational management of AI solutions on Azure Kubernetes Service (AKS). Participants learn Kubernetes deployment concepts, service exposure, configuration management, persistent storage, monitoring, and troubleshooting techniques.
Develop AI solutions with Azure Cosmos DB for NoSQL
Explore how Azure Cosmos DB for NoSQL supports scalable AI applications. The section includes query development, vector search implementation, SDK operations, and strategies for optimizing performance and partitioning.
Develop AI solutions with Azure Database for PostgreSQL
This section introduces Azure Database for PostgreSQL as a relational and vector-enabled data platform for AI workloads. Participants work with schema design, secure connectivity, SQL querying, pgvector, and retrieval techniques for semantic search and RAG applications.
Enhance AI solutions with Azure Managed Redis
In this section, you will learn how Azure Managed Redis can improve application responsiveness and scalability. Topics include caching patterns, Redis data operations, messaging with pub/sub and Streams, and vector storage for AI-driven solutions.
Integrate Backend Services for AI Solutions
The focus of this section is building reliable backend architectures for AI applications. Learn to use Azure Service Bus, Event Grid, and Azure Functions to create asynchronous, event-driven, and distributed workflows.
Manage application secrets and configuration for AI solutions
This section covers secure handling of application secrets and centralized configuration management. Learn how to use Azure Key Vault and Azure App Configuration for credential storage, feature flags, secret rotation, and runtime configuration.
Observe and troubleshoot apps on Azure
Gain insight into monitoring and diagnosing distributed AI applications on Azure. The section includes OpenTelemetry instrumentation, telemetry analysis, KQL querying, dashboards, workbooks, and alerting with Azure Monitor.
Relaterade kurser
Azure SQL Database - Develop data-driven applications
Azure Innovators Workshop - Building Integration & Storage Services
Microsoft Azure - Designing Infrastructure Solutions
Azure Monitor - Deploy and Configure
Microsoft Entra ID - Identity and Access Administrator
Mer än en kurs
Tre månader som förändrar hur er ledning fattar beslut om AI. Sju sessioner, tolv veckor. Byggt för dem som bär det övergripande ansvaret, inte för dem som ska lära sig verktygen.
Vilken kompetens behöver ni om två år — och har ni den idag? Vi hjälper er planera för framtidens kompetensbehov innan luckorna blir ett problem.
Vet ni vilka kompetensgap som finns i er organisation idag? Vi hjälper er kartlägga nuläget och identifiera vad ni behöver bygga för att möta morgondagens krav.
Ladda kortet med utbildningsdagar i förväg och säkra budgeten innan behovet uppstår. Ni får rabatterade priser, flexibel användning och enklare administration — för hela teamet.
Relaterat innehåll
