Google Cloud Fundamentals - Core Infrastructure
Få en koncentrerad introduktion till Google Cloud Platform (GCP) och hur plattformens tjänster kan stödja affärsmål - från Compute och Storage till moderna containerlösningar.
Mer läsning: Google Cloud Platform - Gör rätt från början
På denna kurs går vi igenom centrala begrepp, regioner och zoner, projekt och IAM samt hur du snabbt kommer igång. Du jämför Compute Engine, App Engine och Kubernetes Engine, utforskar lagringsalternativ som Cloud Storage och Cloud SQL, och får en överblick av big data- och ML-tjänster.
Målgrupp och förkunskaper
Kursen är framtagen för tekniska yrkesverksamma som är nya i publika moln och vill förstå GCP:s grunder – exempelvis utvecklare, drifttekniker, arkitekter och tekniska beslutsfattare. Fokus ligger på att snabbt skapa en helhetsbild av plattformen och hur den kan användas i verkliga verksamheter.
För att hänga med i kursens tempo och tillgodogöra dig dess innehåll förutsätts du vara bekant med Linux-kommandoraden, webbservrar och vanliga textredigerare. Allmän komfort med grundläggande systemadministration och felsökning underlättar labbarna, men inga tidigare GCP-kunskaper krävs.
För att alltid hålla en hög kvalitet på våra kurser använder vi både engelsk- och svensktalande experter som kursledare.
Detaljerad information
Kursmaterialet är på engelska, med detta innehåll:
Introducing Google Cloud Platform
Overview of GCP’s service families (Compute, Storage, Big Data, ML) with emphasis on Compute/Storage and VPC. Explains cloud evolution, Google’s approach, and core constructs like regions and zones.
Getting Started with Google Cloud Platform
How projects organize resources, using Identity and Access Management (IAM), connectivity options, and a quick start via Cloud Launcher to deploy solutions.
Virtual Machines in the Cloud
Running VMs on Compute Engine and how Google’s virtual networking underpins performance, scalability, and security for your workloads.
Storage in the Cloud
Choosing between Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore, and Bigtable based on consistency, scale, schema needs, and access patterns.
Containers in the Cloud
Containers and Kubernetes fundamentals. How Kubernetes Engine provisions clusters, schedules containers, and automates operations based on declared requirements.
Applications in the Cloud
App Engine as a managed PaaS: the platform handles infrastructure while you focus on code, with built-in services for common web app needs.
Developing, Deploying and Monitoring in the Cloud
Tooling that “just works” on GCP plus tightly integrated options for CI/CD, observability, and runtime diagnostics.
Big Data and Machine Learning in the Cloud
Survey of GCP’s big data and ML services and how to embed them into applications to extract value from data.
Summary and Review
Recap and comparison of GCP compute and storage services and key VPC networking capabilities to guide next steps.
Relaterat innehåll
