Implementing a SQL Data Warehouse

Kurskod M20767

Implementing a SQL Data Warehouse

Under den här utbildningen lär du dig att skapa ett Data Warehouse med SQL Server 2017 och Azure SQL Data Warehouse. Du lär dig hur du implementerar ETL med SQL Server Integrating Services (SSIS) och utnyttjar Data Quality Services och Master Data Services. 

Pris
33950 kr (exklusive moms)
Kursform
På plats eller LiveClass

Leveransformer kan variera beroende på ort och datum.

På plats innebär att kursen hålls i klassrum. Läs mer här.
LiveClass innebär att kursen hålls som en lärarledd interaktiv onlineutbildning. Läs mer här.

Längd
5 dagar
Alternativa betalsätt
Voucher och kompetenskort gäller på denna kurs

Många kurser kan även betalas med vårt kompetenskort alternativt utbildningsvouchers eller motsvarande credits från någon av våra teknikpartners. 

Läs mer om kompetenskort.
Läs mer om vouchers.

Ort och datum
Expandera för att se kurstillfällen
15 feb
Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping, Umeå, Live Online
7 jun
Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping, Umeå

Boka utbildning

Under kursen används SQL Server 2017, men det mesta du lär dig kan också tillämpas på äldre versioner.


Målgrupp och förkunskaper

Kursen riktar sig till databas-proffs som ska utveckla stöd för Business Intelligence-lösningar med Data Warehouse baserat på Microsoft SQL Server eller Azure SQL Database.

Du behöver grundläggande kunskaper i SQL Server eller Azure SQL Database, samt grundläggande kunskaper i Transact-SQL. Till detta rekommenderar vi vår kurs Querying Data with Transact-SQL Part 1 .

För att alltid hålla en hög kvalitet på våra teknikkurser använder vi både engelsk- och svensktalande experter som kursledare.

 

Detaljerad information


Kursmaterialet är på engelska, med detta innehåll:

Introduction to Data Warehousing

Describe Data Warehouse concepts and architecture considerations.

  • Overview of Data Warehousing
  • Considerations for a Data Warehouse Solution
Planning Data Warehouse Infrastructure

This module describes the main hardware considerations for building a Data Warehouse.

  • Considerations for Building a Data Warehouse
  • Data Warehouse Reference Architectures and Appliances
Designing and Implementing a Data Warehouse

This module describes how you go about designing and implementing a schema for a Data Warehouse.

  • Logical Design for a Data Warehouse
  • Physical Design for a Data Warehouse
Columnstore Indexes

This module introduces Columnstore Indexes.

  • Introduction to Columnstore Indexes
  • Creating Columnstore Indexes
  • Working with Columnstore Indexes
Implementing an Azure SQL Data Warehouse

This module describes Azure SQL Data Warehouses and how to implement them.

  • Advantages of Azure SQL Data Warehouse
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Developing an Azure SQL Data Warehouse
  • Migrating to an Azure SQ Data Warehouse
Creating an ETL Solution

At the end of this module you will be able to implement data flow in a SSIS package.

  • Introduction to ETL with SSIS
  • Exploring Source Data
  • Implementing Data Flow
Implementing Control Flow in an SSIS Package

This module describes implementing control flow in an SSIS package.

  • Introduction to Control Flow
  • Creating Dynamic Packages
  • Using Containers
Debugging and Troubleshooting SSIS Packages

This module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages.

  • Debugging an SSIS Package
  • Logging SSIS Package Events
  • Handling Errors in an SSIS Package
Implementing an Incremental ETL Process

This module describes how to implement an SSIS solution that supports incremental DW loads and changing data. Lessons.

  • Introduction to Incremental ETL
  • Extracting Modified Data
  • Temporal Tables
Enforcing Data Quality

This module describes how to implement data cleansing by using Microsoft Data Quality Services.

  • Introduction to Data Quality
  • Using Data Quality Services to Cleanse Data
  • Using Data Quality Services to Match Data
Using Master Data Services

This module describes how to implement Master Data Services to enforce data integrity at source.

  • Master Data Services Concepts
  • Implementing a Master Data Services Model
  • Managing Master Data
  • Creating a Master Data Hub
Extending SQL Server Integration Services (SSIS)

This module describes how to extend SSIS with custom scripts and components.

  • Using Custom Components in SSIS
  • Using Scripting in SSIS
Deploying and Configuring SSIS Packages

This module describes how to deploy and configure SSIS packages.

  • Overview of SSIS Deployment
  • Deploying SSIS Projects
  • Planning SSIS Package Execution
Consuming Data in a Data Warehouse

This module introduces BI, describing the components of Microsoft® SQL Server® that you can use to create a BI solution, and the client tools with which users can create reports and analyze data.

  • Introduction to Business Intelligence
  • Introduction to Reporting
  • An Introduction to Data Analysis
  • Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse

Få inspiration & nyheter från oss

Jag godkänner att Cornerstone skickar mig nyheter via e-post