Implementing Azure Custom Vision Solutions
Den här kursen behandlar hur du utvecklar och tränar modeller och applikationer som använder custom vision. Träning av både image classification- och object detection-modeller kommer att behandlas i detalj med både portal- och API-gränssnitt.
Kursen täcker också hur du utnyttjar modellerna med hjälp av API:er i Azure, samt hur du använder exporterade modeller i C# och Python applikationer.
Målgrupp och förkunskaper
Den här kursen vänder sig till utvecklare och Data Scientists. Kunskaper i programmering med C# eller Python är en fördel, men inte ett krav.
Detaljerad information
Kursmaterialet är på engelska, med detta innehåll:
Custom Vision Overview
Introduction to the concepts of custom vision solutions and the Azure Custom Vision services
- Azure AI and ML Services
- Image Processing with Convolutional Neural Networks
- Azure Custom Vision Service
- Custom Vision Use Cases & Scenarios
Training Image Classification Models
Learn how to train models to classify images
- Object classification overview
- Creating a Training and Testing Datasets
- Training an Image Classification Model
- Assessing and Improving Model Accuracy
- Predicting with the Trained Model
Training Object Detection Models
Learn how to create models to identify objects within images
- Object Detection Overview
- Image Tagging Techniques
- Training an Object Detection Model
- Detecting Objects with the Trained Model
Custom Vision APIs
Learn how to leverage the Custom Vision APIs for prediction and model training
- Custom Vision API Overview
- Publishing Models
- Calling the Prediction API
- Automating Training with the Training APIs
Working with Exported Models
Learn how to export Custom Vision models and leverage them in on-premise and edge applications.
- Exporting custom vision models
- Using custom vision models with C#
- Using custom vision models with Python
- Using custom vision models with Edge Devices