Advanced Analytics with Transact-SQL

Kurskod TSS-123

Advanced Analytics with Transact-SQL

T-SQL-språket i de senaste utgåvorna av SQL Server, Azure SQL Database och Azure Synapse Analytics har så många förbättringar inom BI att det kan bli ditt primära analytiska verktyg. Den här djupgående kursen visar extremt effektiva statistiska frågor som använder window functions och är optimerade genom algoritmer som använder matematisk kunskap och kreativitet.

Pris
4850 kr (exklusive moms)
Längd
En halvdag, från kl. 13
Ort och datum
10 sep
Live Online

Boka utbildning

Många databasutvecklare och administratörer är redan skickliga med T-SQL. Ibland behöver de dock analysera data med statistiska eller datavetenskapliga metoder, men de vill inte eller har inte tid att lära sig ett nytt språk för dessa uppgifter. Dessutom behöver de analysera enorma mängder data, där specialiserade språk som R och Python kanske inte är tillräckligt snabba. SQL Server har optimerats för arbete med stora datamängder i årtionden.
På den här kursen lär du dig hur du använder dessa språkkonstruktioner på rätt sätt och får ut det mesta av dem.

Kursen ingår i vår Skillup Series. Kursen är en halvdag lång och består av kursledarens föreläsningar och demonstrationer. 


Målgrupp och förkunskaper

Den här kursen vänder sig till databasutvecklare och databasadministratörer som vill vässa sina kunskaper inom T-SQL för att kunna analysera stora datamängder effektivt.

Du bör ha erfarenhet av SQL Server Management Studio eller Azure Data Studio och ha tidigare erfarenhet av T-SQL.

Den här kursen hålls på engelska.

Om Dejan Sarka, kursledaren

Dejan Sarka fokuserar på utveckling av databas- och BI-applikationer. Förutom projekt spenderar han ungefär hälften av tiden på utbildning och mentorskap. Dejan är huvudförfattare eller medförfattare till nio böcker om databaser och SQL Server och en återkommande talare på internationella evenemang såsom PASS, TechEd och DevWeek.

Detaljerad information


Kursmaterialet är på engelska, med detta innehåll:

Basic Statistics
  • Describing the distribution of a variable with statistical measures
  • Finding associations between pairs of variables
Business Analytics
  • Evaluating the quality of the data
  • Analyzing data over time
  • Optimizing temporal queries for overlapping intervals
Data Mining
  • Performing the market basket analysis
  • Predicting outcome of a target variable by using few input variables
  • Extracting the key words from text data in order to categorize the texts

Snabb kompetensboost med Cornerstone
Skillup Series

Skillup Series är framtaget för dig som ofta har en fullbokad kalender men som vill
fortsätta att utvecklas. Vi har samlat några av de främsta experterna och noga valt ut
aktuella ämnen. Under en digital halvdag så går våra experter igenom det viktigaste
inom området.

Få inspiration & nyheter från oss

Jag godkänner att Cornerstone skickar mig nyheter via e-post