AI Governance & Management - Lead AI Risk Manager - Inklusive certifiering
Lead AI Risk Manager passar dig som behöver förstå hur risker kopplade till AI kan identifieras, bedömas och hanteras. Kursen ger en strukturerad grund i AI-riskhantering med koppling till etablerade ramverk och reglering.
Nästa start: 21 sep. (Live Online)
Kursen behandlar risker som kan uppstå under AI-systemens livscykel, från utveckling och införande till uppföljning och avveckling. På kursen får du arbeta med styrning, riskanalys, åtgärder, rapportering och förbättringsarbete, med utgångspunkt i ramverk som NIST AI Risk Management Framework, EU AI Act och praktiska riskscenarier.
Målgrupp och förkunskaper
Kursen är framtagen för dig som arbetar med att identifiera, bedöma eller hantera AI-relaterade risker. Den passar roller inom IT, informationssäkerhet, data science, AI-utveckling, risk och compliance, juridik, etik, rådgivning samt ledning av AI-initiativ.
För att hänga med i kursens tempo och tillgodogöra dig dess innehåll förutsätts du ha grundläggande förståelse för AI-begrepp och riskhantering. Det är en fördel om du känner till ramverk som NIST AI Risk Management Framework eller EU AI Act, men det är inget krav.
För att alltid hålla en hög kvalitet på våra kurser använder vi både engelsk- och svensktalande experter som kursledare.
Detaljerad information
Kursmaterialet är på engelska, med detta innehåll:
Introduction to AI risk and governing frameworks
Participants are introduced to the fundamentals of AI risk, including what it is, why it matters and how it affects organisations and decision-making. The section also covers recognised frameworks such as NIST AI Risk Management and the EU AI Act.
AI risk identification and analysis
This section focuses on identifying risks across the AI lifecycle, from development and deployment to monitoring and decommissioning. It covers techniques for risk identification, categorisation and prioritisation, with examples of how risks can appear in practice.
Mitigation strategies and governance
Participants learn how to design and implement mitigation strategies for AI-related risks. The section includes governance mechanisms, responsibilities, incident response and security controls aligned with organisational needs.
Monitoring, reporting and improvement
This part covers how to monitor AI performance and risk controls over time. Participants learn how to report findings to relevant stakeholders and integrate processes for continual improvement of AI risk management practices.
Certification exam preparation
The course concludes with preparation for the certification exam. Key learnings are reviewed and participants receive guidance on what to expect in order to prepare for certification.
Relaterade kurser
ITIL® AI Governance - Inklusive certifiering
E-kurs: ITIL AI Governance - Inklusive certifiering
E-kurs: AI Governance & Management - ISO/IEC 42001 Foundation
AI Governance & Management - ISO/IEC 42001 Foundation
Security Management - NIS2-introduktion för chef och ledare
Mer än en kurs
Tre månader som förändrar hur er ledning fattar beslut om AI. Sju sessioner, tolv veckor. Byggt för dem som bär det övergripande ansvaret, inte för dem som ska lära sig verktygen.
Vilken kompetens behöver ni om två år — och har ni den idag? Vi hjälper er planera för framtidens kompetensbehov innan luckorna blir ett problem.
Vet ni vilka kompetensgap som finns i er organisation idag? Vi hjälper er kartlägga nuläget och identifiera vad ni behöver bygga för att möta morgondagens krav.
Ladda kortet med utbildningsdagar i förväg och säkra budgeten innan behovet uppstår. Ni får rabatterade priser, flexibel användning och enklare administration — för hela teamet.
Relaterat innehåll
